晚上正本想刷会儿短视频，，，，，了局某天光给我推了一条达摩院看片视频，，，，，标题写着“大模型是怎么被训练的真相”，，，，，抱着“只看五分钟”的心态点进去，，，，，谁知路一坐就是一个多幼时。。。。。说真话，，，，，技术类视频平时我很难对峙看下来，，，，，但达摩院看片的确让我改观了。。。。。

它不像拼PPT，，，，，更像科技纪录片

第一次给我留下深刻印象的，，，，，是一场关于“双十一为什么系统不卡”的达摩院看片。。。。。其时没抱什么但愿，，，，，了局它从真实场景切入，，，，，讲后盾怎么把海量要求拆分、调度、兜底，，，，，整个逻辑线极度明显。。。。。没有花里胡哨的特效，，，，，就是一幼我、一块黑板，，，，，一向；；；；；。。。。。竟然看出了一点点侦探片的严重感。。。。。?

后来陆续看了好几。。。。。，，，我发现达摩院看片的主题优势在于“真实”。。。。。视坡凤的解说者大多是一线研发人员，，，，，他们讲的不只是成功经验，，，，，也会提到哪些规划最后被颠覆了、哪些问题还没解决。。。。。这种敢说的态度，，，，，在技术内容里其实挺罕见。。。。。

哪些系列更值得刷，，，，，内心要提前罕见

先推荐AI方向。。。。。好比关于模型训练的系列，，，，，讲强化进建、推理加快、评估系统，，，，，每一集都像压缩饼干。。。。。；；；；；褂行酒煊虻氖悠倒善保，，，别人讲芯片都是堆参数，，，，，但达摩院看片里会用城市交通网来迸作数据怎么跑，，，，，听得懂也记得住。。。。。?

为了验证我的感触，，，，，我试着陆续看了几场有关数据库的分享。。。。。有一场讲“跨区域数据调度”，，，，，用快递分拣来做迸作：一座城市有十几个仓库，，，，，一个包裹要经过多个中转站能力达到主张地，，，，，怎么设计线路才最高效？？？？？？讲到那个算法的，，，，，我竟然真的听入迷了。。。。。?

这衷飕子必要你适应它的节拍

达摩院看片的信息密度很高，，，，，险些每句话都有信息量。。。。。第一次看的时辰，，，，，我试图倍速播放，，，，，了局一句话没跟上，，，，，后面直接懵。。。。。后来我改成原速，，，，，每次只看二极度钟，，，，，边看边拿笔记，，，，，慢慢就找到了节拍。。。。。?

看的时辰也建议关注评论区。。。。。评论区有好多网友会补充他们自己的工程经验，，，，，也有人会对视坡凤的某个细节提出分歧见解。。。。。你看一个视频，，，，，蹬宗同时参与了一场技术会商。。。。。

什么样的观多更适合看这种“硬核片”

若是你是法式员、算法工程师、产品经理，，，，，或者单纯对技术背后的逻辑感兴致，，，，，那么达摩院看片是很好的启动。。。。。它不教你怎么用某个软件，，，，，而是让你看到一个技术从问题出现到最终落地的过程。。。。。非技术人员也能看，，，，，由于好多讲述者会刻意回避术语，，，，，用生涯中的例子来翻译。。。。。

反过来说，，，，，若是你想找个轻松解压的片子，，，，，那的确不相宜。。。。。达摩院看片不适合心浮气躁的时辰点开，，，，，它必要一点专一，，，，，所以最好选在状态比力复苏的时辰看。。。。。

看了这么久，，，，，我的真实感触是：好的技术视频不必要刻意娱乐化，，，，，只有把逻辑讲明显，，，，，自身就很有吸引力。。。。。麻。。。。。达摩院看片更像一种深度阅读，，，，，看完之后你会感触脑子被好好洗濯了一遍。。。。。你最近有没有在达摩院看片里看到哪句话让你记到此刻？？？？？？欢迎把那个标题甩过来。。。。。?