问数据分析用什么网站的人，，，，，多半不是手里没工具，，，，，是工具太多不知路往哪使劲。。。。。

市面上叫得上名字的数据分析平台，，，，，少说几十个。。。。。有的免费够用，，，，，有的收费肉疼，，，，，有的上手比考驾照还慢，，，，，有的职能多到让人头皮发麻。。。。。今天不列清单，，，，，只说几个真正被用出经验的，，，，，按你的需要对号入座就杏祝。。。。

先说最关键的，，，，，分清你是要看数据还是分析数据

这两件事，，，，，差的不是一点半点。。。。。

看数据，，，，，好比看网站流量、用户起源、转化率，，，，，这类需要用现成的统计工具就杏祝。。。。Google Analytics和百度统计是绕不开的两个，，，，，前者数据维度细，，，，，适合做海表业务或者对用户行为钻研得比力透的团队；；；；；；；；后者胜在国内服务器不变，，，，，加载快，，，，，界面也切合国内用户习惯。。。。。

但若是你要的是分析，，，，，也就是从一堆杂乱无章的数字里找出原因、看出趋向，，，，，那就得用能拉数据还能做图表的工具。。。。。Excel当然也能干，，，，，但数据量一大就卡，，，，，这时辰得上正经的分析平台。。。。。

免费好上手的，，，，，这几个吓酌起来

Google Analytics（简称GA）算是全球领域内用得最广的网站数据分析工具了，，，，，装上跟踪代码之后，，，，，接见量、停顿功夫、跳出率、转化蹊径了如指掌。。。。。它的实时汇报职能很爽，，，，，刚发完一篇推送就能看到有没有人点进来，，，，，适合做内容的人天天盯着看。。。。。?

百度统计的界面更亲切，，，，，关键词起源、搜索词汇报做得比力接地气，，，，，适合在国内做运营的人用。。。。。它的热力争职能是亮点，，，，，能看到用户点哪不点哪，，，，，对优化页面布局援手很大。。。。。

这两款都是免费的，，，，，新手建议先装GA，，，，，习惯了再看百度统计，，，，，两个搭配着用。。。。。

要出汇报给辅导看，，，，，就得选可视化平台

若是你分析完数据还得汇报，，，，，那单纯看数字就不够了。。。。。Tableau、Power BI和FineBI是市面上用得最多的三个可视化工具。。。。。

Tableau的图表是做得好，，，，，拖动几下就能出一张美丽的仪表盘，，，，，汇报的时辰拿出来容易让人感触专业。。。。。但它贵，，，，，幼我版一年几千块，，，，，适合公司买单，，，，，自己做着玩的不推荐。。。。。

Power BI微软家的，，，，，和Excel是亲兄弟，，，，，会Excel的人上手没有陌生赣祝。。。。利益是能和微软的办公软件无缝衔接，，，，，弊端是它家的订阅造价值浮动比力大，，，，，并且国内接见有时速度通常。。。。。?

FineBI是帆软出的，，，，，国内好多企业用它做报表，，，，，胜在中文文档丰硕、模板多，，，，，遇到问题好搜答案。。。。。免费版对幼我来说根基够用，，，，，适合想学数据分析但不想投入太多成本的人。。。。。

专业玩家喜欢自己搭，，，，，这条路也不难

有人不爱用现成平台，，，，，感触框得太死。。。。。那就能够用Python + Jupyter Notebook自己搭一套。。。。。pandas做数据处置，，，，，matplotlib或者pyecharts画图，，，，，数据源自己接，，，，，想怎么弄怎么弄，，，，，自由度的确高。。。。。

这套组合没什么进建曲线是假的，，，，，但好在社区教程多，，，，，GitHub上轻易搜一下就有齐全的项目源码能够随着练。。。。。练熟了之后，，，，，你会发现好多收费平台的职能自己写几十行代码就能实现，，，，，并且更贴合自己的业务。。。。。

另表一个方向是爬虫加数据洗濯，，，，，把网上公开的数据抓下来做分析，，，，，好比房价、招聘薪资、行业汇报，，，，，这类需要用Requests加BeautifulSoup就能搞定。。。。。对想接触真实数据的人来说，，，，，这条路比打开自带示例数据的工具好玩多了。。。。。?

所以数据分析的网站到底怎么选，，，，，说到底还是看你想要什么。。。。。图省事就GA加百度统计，，，，，要汇报就FineBI或Power BI，，，，，想玩点硬核的就Python自己来。。。。。没有哪个是最好的，，，，，只有哪个最适合你当前的阶段。。。。。

我看好多人在这一步纠结太久，，，，，其实工具这器材，，，，，先上手用起来比什么都强。。。。。用着用着不中意再换，，，，，成本也就那么回事。。。。。?

你最近在用哪个？？？？？？？？用得不顺的能够聊聊，，，，，说不定我踩过那个坑。。。。。