先说结论：GROUP BY和SUM这对组合，，，，，，，，是SQL里做数据汇总最常用的搭档，，，，，，，，但好多人用起来总是差那么点意思。。。。。今天直接讲透。。。。。

第一步，，，，，，，，搞明显GROUP BY到底在干嘛

GROUP BY的性质，，，，，，，，就是把一堆杂乱无章的纪录，，，，，，，，依照你指定的劣装归堆”。。。。。好比你有一张销售表，，，，，，，，里面有日期、地域、销售员、金额。。。。。你想知路每个地域卖了几多，，，，，，，，那就按“地域」剽个字段归堆，，，，，，，，每个地域造成一堆，，，，，，，，而后对每一堆里的金额做汇总。。。。。

这就像你把一大筐水果依照苹果、橘子、香蕉分隔摆，，，，，，，，而后别离数一数每种有几多个。。。。。单一吧？？？？？？？但好多人栽在第一步：SELECT里出现的列，，，，，，，，要么呈此刻GROUP BY里，，，，，，，，要么被聚合函数包着，，，，，，，，没有第三条路。。。。。这条文则是铁律，，，，，，，，别跟数据库讨价还价。。。。。

第二步，，，，，，，，SUM的正确打开方式

SUM就是对每一堆里的数值列求和。。。。。把稳，，，，，，，，它只能对数致粪型的列使用，，，，，，，，你拿它去求和字符串，，，，，，，，数据库会直接报错给你看。。。。。

看个现实例子。。。。。如果你要按月份统计每个月的总销售额：

```sql

SELECT

DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month,

SUM(amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');

```

这里有两个关键点。。。。。第一，，，，，，，，GROUP BY后面跟的是DATE_FORMAT的表白式，，，，，，，，不是单一的列名，，，，，，，，这时辰SELECT里也要写如出一辙的表白式，，，，，，，，不能直接写order_date列名。。。。。第二，，，，，，，，SUM(amount)是对每个月份分组内的所有订单金额逐一相加。。。。。

第三步，，，，，，，，GROUP BY和SUM共同的进阶场景

你以为就这么单一？？？？？？？那你就太幼看这对组合了。。。。。真正让人头疼的是多列分组和前提聚合。。。。。

多列分组很单一，，，，，，，，就是在GROUP BY后面跟上多个字段。。。。。好比按“地域+产品类别”一路分组，，，，，，，，统计每种产品在每个地域的销量。。。。。

前提聚合稍微绕一点。。。。。好比你想统计每个地域“金额大于1000的订单”的总金额，，，，，，，，怎么写？？？？？？？

```sql

SELECT

region,

SUM(CASE WHEN amount > 1000 THEN amount ELSE 0 END) AS big_order_total

FROM orders

GROUP BY region;

```

看见没？？？？？？？用CASE WHEN把前提嵌进SUM里面，，，，，，，，这样只对满足前提的行求和。。。。。

第四步，，，，，，，，GROUP BY和SUM的常见坑

说一个最常见的坑，，，，，，，，就是分组字段没选对。。。。。好比你想统计每个销售员的业绩，，，，，，，，按销售员ID分组没问题。。。。。但若是你手滑按“销售员姓名”分组，，，，，，，，而系统里有两个同名但分歧ID的人，，，，，，，，那他们俩的业绩就会被归并在一路。。。。。

另一个坑跟NULL值有关。。。。。GROUP BY会把所有NULL值归到统一组里，，，，，，，，而SUM函数会自动忽略NULL值。。。。。这意味着，，，，，，，，若是你某个月的订单金额满是NULL，，，，，，，，SUM的了局是NULL而不是0，，，，，，，，这在报内外看起来就是一片空缺，，，，，，，，容易让人误会。。。。。

还有一个坑，，，，，，，，好多人会忽略。。。。。当你的数据量很大，，，，，，，，或者分组字段没建索引时，，，，，，，，GROUP BY查问会变得极度慢。。。。。这时辰要么给分组字段加索引，，，，，，，，要么思考用覆盖索引优化查问效能。。。。。

第五步，，，，，，，，跟其他聚合函数一路用

GROUP BY不只是跟SUM搭配，，，，，，，，它还能和COUNT、AVG、MAX、MIN一路工作。。。。。现实利用中，，，，，，，，一条SQL里时时同时出现好几个聚合函数。。。。。

```sql

SELECT

category,

COUNT(*) AS order_count,

SUM(amount) AS total_amount,

AVG(amount) AS avg_amount

FROM orders

GROUP BY category;

```

这样一次查问，，，，，，，，就能同时拿到每个品类的订单数、总金额和均匀金额，，，，，，，，效能极度高。。。。。

最后说一个好多人不知路的点。。。。。GROUP BY和DISTINCT某些场景下能够相互代替，，，，，，，，但语义齐全分歧。。。。。DISTINCT只管去沉，，，，，，，，不做聚合推算；；；；；GROUP BY是分组+聚合。。。。。你要是只想看去沉后的值，，，，，，，，用DISTINCT；；；；；你要是想对每组数据做统计，，，，，，，，必须用GROUP BY。。。。。

GROUP BY和SUM的用法，，，，，，，，主题就这些。。。。。上手练几遍，，，，，，，，遇到问题多看看报错信息，，，，，，，，根基就稳了。。。。。你此刻就去试试，，，，，，，，把你的订单数据按维度拆开来看看，，，，，，，，说不定能发现一些平时把稳不到的业务法规。。。。。