先说结论：GROUP BY和SUM这对组合，，，，，是SQL里做数据汇总最常用的搭档，，，，，但好多人用起来总是差那么点意思。 。。。 。。。今天直接讲透。 。。。 。。。
第一步，，，，，搞明显GROUP BY到底在干嘛
GROUP BY的性质，，，，，就是把一堆杂乱无章的纪录，，，，，依照你指定的劣装归堆”。 。。。 。。。好比你有一张销售表，，，，，里面有日期、地域、销售员、金额。 。。。 。。。你想知路每个地域卖了几多，，，，，那就按“地域」剽个字段归堆，，，，，每个地域造成一堆，，，，，而后对每一堆里的金额做汇总。 。。。 。。。
这就像你把一大筐水果依照苹果、橘子、香蕉分隔摆，，，，，而后别离数一数每种有几多个。 。。。 。。。单一吧？？？？？？？？但好多人栽在第一步：SELECT里出现的列，，，，，要么呈此刻GROUP BY里，，，，，要么被聚合函数包着，，，，，没有第三条路。 。。。 。。。这条文则是铁律，，，，，别跟数据库讨价还价。 。。。 。。。
第二步，，，，，SUM的正确打开方式
SUM就是对每一堆里的数值列求和。 。。。 。。。把稳，，，，，它只能对数致粪型的列使用，，，，，你拿它去求和字符串，，，，，数据库会直接报错给你看。 。。。 。。。
看个现实例子。 。。。 。。。如果你要按月份统计每个月的总销售额：
```sql
SELECT
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month,
SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');
```
这里有两个关键点。 。。。 。。。第一，，，，，GROUP BY后面跟的是DATE_FORMAT的表白式，，，，，不是单一的列名，，，，，这时辰SELECT里也要写如出一辙的表白式，，，，，不能直接写order_date列名。 。。。 。。。第二，，，，，SUM(amount)是对每个月份分组内的所有订单金额逐一相加。 。。。 。。。
第三步，，，，，GROUP BY和SUM共同的进阶场景
你以为就这么单一？？？？？？？？那你就太幼看这对组合了。 。。。 。。。真正让人头疼的是多列分组和前提聚合。 。。。 。。。
多列分组很单一，，，，，就是在GROUP BY后面跟上多个字段。 。。。 。。。好比按“地域+产品类别”一路分组，，，，，统计每种产品在每个地域的销量。 。。。 。。。
前提聚合稍微绕一点。 。。。 。。。好比你想统计每个地域“金额大于1000的订单”的总金额，，，，，怎么写？？？？？？？？
```sql
SELECT
region,
SUM(CASE WHEN amount > 1000 THEN amount ELSE 0 END) AS big_order_total
FROM orders
GROUP BY region;
```
看见没？？？？？？？？用CASE WHEN把前提嵌进SUM里面，，，，，这样只对满足前提的行求和。 。。。 。。。
第四步，，，，，GROUP BY和SUM的常见坑
说一个最常见的坑，，，，，就是分组字段没选对。 。。。 。。。好比你想统计每个销售员的业绩，，，，，按销售员ID分组没问题。 。。。 。。。但若是你手滑按“销售员姓名”分组，，，，，而系统里有两个同名但分歧ID的人，，，，，那他们俩的业绩就会被归并在一路。 。。。 。。。
另一个坑跟NULL值有关。 。。。 。。。GROUP BY会把所有NULL值归到统一组里，，，，，而SUM函数会自动忽略NULL值。 。。。 。。。这意味着，，，，，若是你某个月的订单金额满是NULL，，，，，SUM的了局是NULL而不是0，，，，，这在报内外看起来就是一片空缺，，，，，容易让人误会。 。。。 。。。
还有一个坑，，，，，好多人会忽略。 。。。 。。。当你的数据量很大，，，，，或者分组字段没建索引时，，，，，GROUP BY查问会变得极度慢。 。。。 。。。这时辰要么给分组字段加索引，，，，，要么思考用覆盖索引优化查问效能。 。。。 。。。
第五步，，，，，跟其他聚合函数一路用
GROUP BY不只是跟SUM搭配，，，，，它还能和COUNT、AVG、MAX、MIN一路工作。 。。。 。。。现实利用中，，，，，一条SQL里时时同时出现好几个聚合函数。 。。。 。。。
```sql
SELECT
category,
COUNT(*) AS order_count,
SUM(amount) AS total_amount,
AVG(amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY category;
```
这样一次查问，，，，，就能同时拿到每个品类的订单数、总金额和均匀金额，，，，，效能极度高。 。。。 。。。
最后说一个好多人不知路的点。 。。。 。。。GROUP BY和DISTINCT某些场景下能够相互代替，，，，，但语义齐全分歧。 。。。 。。。DISTINCT只管去沉，，，，，不做聚合推算 ；； ；；；；；GROUP BY是分组+聚合。 。。。 。。。你要是只想看去沉后的值，，，，，用DISTINCT ；； ；；；；；你要是想对每组数据做统计，，，，，必须用GROUP BY。 。。。 。。。
GROUP BY和SUM的用法，，，，，主题就这些。 。。。 。。。上手练几遍，，，，，遇到问题多看看报错信息，，，，，根基就稳了。 。。。 。。。你此刻就去试试，，，，，把你的订单数据按维度拆开来看看，，，，，说不定能发现一些平时把稳不到的业务法规。 。。。 。。。
