项目要跑压力测试，，，，，，，第一件事就是筹备测试数据。。。。。。。。最麻烦的莫过于凑够10000个身份证号和姓名，，，，，，，不能沉复、体式还得对。。。。。。。。有人图省事直接从网上找现成的，，，，，，，先不说真伪难辨，，，，，，，光那些数据可能是别人泄露出来的，，，，，，，用了就有麻烦。。。。。。。。其实这个器材齐全能够自己天生，，，，，，，并且不复杂。。。。。。。。

? 先来拆解身份证号的18位

身份证号不是轻易一串数字，，，，，，，它有严格的规定。。。。。。。。前6位是地址码，，，，，，，代表户籍地，，，，，，，好比110000是北京。。。。。。。。中央8位是诞生日期码，，，，，，，接着3位是挨次码，，，，，，，最后1位是校验码。。。。。。。。挨次码用来分辨统一地域统一天诞生的人，，，，，，，其中第17位是奇数代表男性、偶数代表女性。。。。。。。。校验码是凭据前17位按特定算法算出来的，，，，，，，可能是0到10，，，，，，，10就用X包办。。。。。。。。

天生之前把这套规定搞领略，，，，，，，后面写代码就顺了。。。。。。。。不然你天生一堆像12133019889999这样的号，，，，，，，系统一校验就拒掉，，，，，，，蹬宗白干。。。。。。。。

姓名要看起来像真实的人

光有号不够，，，，，，，还得配上姓名。。。。。。。。要是天生的满是"张伟""王芳"，，，，，，，那测试数据太假，，，，，，，验不出真实场景的问题。。。。。。。。比力好的做法是筹备一个常用姓氏库，，，，，，，好比王、李、张、刘、陈这些大姓，，，，，，，再筹备一批名字用字，，，，，，，像"伟""磊""静""婷"这种。。。。。。。。随机组合，，，，，，，节造成2到3个字，，，，，，，偶然来几个生僻字也行，，，，，，，但别太多。。。。。。。。

这里有个幼技巧：分歧年代的人名字风格不一样，，，，，，，你能够凭据诞生年份选字。。。。。。。。60后爱叫"建国""秀英"，，，，，，，90后多叫"浩然""雨欣"。。。。。。。。让名字和诞生日期匹配起来，，，，，，，看起来才像一个真的人。。。。。。。。10000个身份证号和姓名，，，，，，，这样组合下来，，，，，，，散布天然，，，，，，，沉名也不会扎堆。。。。。。。。

批量天生其实就几行代码

用Python写个循环就行。。。。。。。。地址码能够从民政部颁布的区划代码里挑一些常用的，，，，，，，诞生日期用随机数天生，，，，，，，把稳月份是大月幼月，，，，，，，2月还要看闰年。。。。。。。。挨次码随机天生，，，，，，，奇数偶数按性别来。。。。。。。。校验码的算法是加权求和后取模，，，，，，，网上四处都有公式，，，，，，，但最好自己敲一遍，，，，，，，搞明显道理。。。。。。。。

跑完循环，，，，，，，用集中去沉，，，，，，，再加上天生好的姓名，，，，，，，存成CSV文件。。。。。。。。10000个数据，，，，，，，几秒钟就出来了。。。。。。。。整个过程不依赖什么神奇工具，，，，，，，就是基础代码组合，，，，，，，逻辑清澈的话一下午能搞定。。。。。。。。

? 最后一步查抄不能省

天生完肯定要验证。。。。。。。。随机抽几条，，，，，，，看看诞生日期是不是合法，，，，，，，地址码是不是真的存在，，，，，，，校验码对不合。。。。。。。？？？？Ｄ芄荒迷谙哐橹そ涌诠槐椋，，，，确保稳操胜券。。。。。。。；；；；；挂盐龋，，，，这些数据固然是假的，，，，，，，但算法天生的号码可能会恰巧和某个真人的身份证号一致，，，，，，，概率极低但存在。。。。。。。。所以用完之后要实时算帐，，，，，，，别混进正式环境里。。。。。。。。

以来必要10000个身份证号和姓名，，，，，，，底子不用愁。。。。。。。。自己着手造数据，，，，，，，干净又高效。。。。。。。。你写测试的时辰，，，，，，，通常去哪里弄这些假数据？？？？？